部署
登录 AutoDL 算力云 | 弹性、好用、省钱。租 GPU 就上 AutoDL
启动钞能力!
选一个差不多合适的显卡,就是你了 RTX 2080 Ti!
根据 Pay20Y/SEED (github.com) 里显示,他用的是 1.1.0 的 Pytorch,那就选 1.1.0 的 Pytoch(这也是为啥选 2080 Ti 的原因,3080 跑不了这么旧的 Pytorch):
设置好后,无卡模式开机:
获得 SSH 密钥:
记下登录指令和密码:
1 |
|
在 MobaXterm 里这么输入:
- Remote host *:
@region-41.seetacloud.com
- Specify username:
root
- Port:
44211
进去以后输入对应的用户名 root
和密码 Ae9NaYeuvd
,就进去了:
看它的目录说明里写着把数据放在 autodl-tmp/
里速度比较快,代码放 /
就行。
搭建 SEED 的环境
把 ayumiymk/aster.pytorch: ASTER in Pytorch (github.com) 和 Pay20Y/SEED (github.com) 仓库里的东东下载到本地,然后传到服务器:
开始装环境:
1 |
|
然后你就会喜提报错:
装完接着跑:
1 |
|
然后你就会喜提报错:
发现是安装 PyYAML
的时候报错的,单独安装它:
1 |
|
然后在 requirements.txt
里把 PyYAML==5.1.2
给我删了。
我继续跑:
1 |
|
然后你就会喜提报错:
叫我移除对 Scipy 版本的指定:
我继续跑:
1 |
|
Successfully!
接下来按照 ayumiymk/aster.pytorch: ASTER in Pytorch (github.com) 里的 README.md
下载好 Pretrained model 和 Data for training and testing,最后开跑!
用完记得关机,不然把你钱钱扣光光。
要用 GPU 的时候记得不要选无卡模式。
如果还有错,就去请教最牛逼的**伟哥**!